AUFGABE >> 14. Lesen Sie „Daten- und Situationsanalyse“.

DATEN- UND SITUATIONSANALYSE

Dass man ein ausgezeichnetes Verstehen über Logik und eine gute Auffassungsgabe über die Arten von Outpoints und Pluspoints erlangt, ist sehr wichtig für Ermittlungen. Mit dem als Grundlage müssen zwei allgemeine Schritte gemacht werden, um „herauszufinden, was wirklich los ist“: 

1. Analysieren Sie die Daten. 

2. Verwenden Sie die so analysierten Daten, um die Situation zu analysieren.

Der Ausdruck Daten wird definiert als „Fakten, Grafiken, Feststellungen, Entscheidungen, Handlungen, Beschreibungen, die als wahr angenommen werden“. Situation wird definiert als die umfassende, allgemeine Szene, über die aktuelles Datenmaterial existiert. 

Die Methode, wie man Daten analysiert, besteht darin, sie mit den Outpoints zu vergleichen und zu sehen, ob diese in den Daten auftauchen.

Die Methode, wie man die Situation analysiert, besteht darin, die entsprechend Obigem analysierten Daten jeweils in ihre kleineren Bereiche der Situation einzusetzen. 

Indem Sie dies tun, werden Sie die Stellen mit den größten Fehlern oder der größten Desorganisation erhalten und Sie werden ebenfalls die Bereiche mit der größten Effektivität finden. 

Beispiel: Es gibt Schwierigkeiten in der Erfrischungsraumeinheit. Drei Personen arbeiten in dieser Einheit. Indem wir eine Datenanalyse für den ganzen Bereich durchführen, erhalten wir eine Anzahl Outpoints. Dann teilen wir diese den in dieser Einheit arbeitenden Angestellten A, B und C zu und stellen fest, dass B die meisten Outpoints hat. Das zeigt, dass die Schwierigkeit in der Erfrischungseinheit bei B liegt. B kann auf verschiedene Arten in Ordnung gebracht werden, wie zum Beispiel, ihn für die Pflichten seiner Arbeit, seine Teilnahme usw. auszubilden. Beachten Sie, wir analysierten die Daten des Hauptbereiches und wiesen sie den Teilen im Bereich zu, dann erhielten wir eine analysierte Situation und konnten sie in Ordnung bringen.

Beispiel: Wir analysieren alle Daten, die wir über die Bingo-Autofabrik haben. Wir teilen die so als Outpoints analysierten Daten jeder Funktion der Bingo-Autofabrik zu. Wir engen damit die Funktion ein, die am schlechtesten läuft. Wir bringen dann diese Funktion durch verschiedene Methoden in Ordnung, hauptsächlich dadurch, dass wir sie organisieren und ihre Führungskräfte und das Personal ausbilden. 

Es gibt verschiedene Variationen. 

WIR ERHALTEN EINE ANALYSE EINER SITUATION, INDEM WIR SÄMTLICHE DATEN, DIE WIR HABEN, ANALYSIEREN UND DIE OUTPOINT-DATEN DEN BEREICHEN ODER TEILEN ZUWEISEN. DER BEREICH MIT DEN MEISTEN OUTPOINTS IST DAS ZIEL FÜR DIE KORREKTUR. 

Wenn wir einer umfassenden Situation gegenüberstehen, die in Ordnung gebracht werden soll, haben wir natürlich das Problem herauszufinden, was falsch ist, bevor wir es korrigieren können. Dies wird durch die Datenanalyse gemacht, auf die eine Situationsanalyse folgt. 

Wir erledigen dies, indem wir alle Daten hinsichtlich Outpoints (Unlogik) einstufen. Wir erhalten nun eine lange Liste von Outpoints. Das ist die Datenanalyse. 

Wir teilen die Outpoints, die wir nun haben, den Hauptbereichen der Szene zu. Die Mehrzahl wird sich in einem Bereich zeigen. Dies ist die Situationsanalyse. 

Wir wissen jetzt, welchen Bereich wir in Ordnung bringen müssen. 

Beispiel: Siebzig Daten sind über die allgemeine Szene vorhanden. Wir erkennen, dass einundzwanzig dieser Daten unvernünftig (Outpoints) sind. Wir teilen die einundzwanzig Outpoints den Bereichen zu, aus denen sie stammen oder auf welche sie sich beziehen. Sechzehn kamen vom Bereich G. Wir bringen Bereich G in Ordnung. 

Erfahrung

Der bemerkenswerte Teil einer solchen Übung besteht darin, dass die Datenanalyse der Daten von einem Tag der Arbeitserfahrung von drei Monaten gleichkommt.

Deshalb sind Daten- und Situationsanalyse ein sofortiges Ergebnis, wohingegen die Erfahrung viel Zeit braucht. 

Man erhält eine Analyse von einer Situation, indem man alle Daten, die man hat, analysiert und die Outpoint-Daten den Bereichen oder Posten zuweist. Der Bereich mit den meisten Outpoints ist das Ziel für die Korrektur.

Die Qualität der Datenanalyse hängt davon ab, inwieweit man die ideale Organisation und den Zweck, auf den die Aktivität sich stützt, kennt. Das bedeutet, man muss wissen, was ihre Aktivitäten sein sollten, von einem rationellen, logischen Gesichtspunkt aus.

Eine Uhr sollte am Laufen bleiben und Zeit anzeigen und ein praktisches und angenehmes Design besitzen. Eine Uhrenfabrik sollte Uhren herstellen. Sie sollte genügend Uhren günstig genug herstellen, die genügend gut sind, um verlangt und für genügend Geld verkauft zu werden, um den Ort solvent zu halten. Die Fabrik braucht Rohmaterial, repariert und ersetzt ihre Werkzeuge und ihre Ausrüstungen. Sie heuert Arbeiter und Führungskräfte an. Sie hat Reparaturfirmen und Verteiler. Das ist die Art der Dinge, wovon man bei einer idealen oder theoretischen Struktur einer Uhrenfabrik und ihrer Organisation spricht. 

Dies sind die rationellen Punkte.

Von diesem wirklichen, gegenwärtigen Datenmaterial über die Uhrenfabrik kann man bei einer Datenanalyse die Outpoints erkennen.

Man teilt die Outpoints dem Ganzen zu, als Situationsanalyse.

Man setzt administratives Know-how und Fachkenntnis ein, um die am meisten aberrierte Untersektion wieder instand zu setzen. 

Man erhält eine funktionierende Uhrenfabrik, die näher am Ideal ist. 

Militärische, politische und Public-Relations-Situationen usw. werden alle auf die gleiche Weise in Ordnung gebracht. 

Wir nennen diese zwei Aktionen: 

DATENANALYSE 

SITUATIONSANALYSE 

das Wissen, wie man eine Sache praktisch verwirklicht, anwendet.

den höchsten Vorstellungen entsprechend; von der Art, wie man sich etwas nicht besser (für bestimmte Zwecke) vorstellen kann.